Görüntü İşleme
Herkese Merhaba, yepyeni bir seriye başlıyoruz. Bu serimizde görüntü işlemenin temellerini ve uygulama alanlarını işleyeceğiz.
Sayısal görüntü işleme bilgisayar algoritmaları kullanarak sayısal resimler üzerinde görüntü işlemenin gerçekleştirilmesidir.
Sayısal sinyal işlemenin bir alt konusu olarak kabul edilen sayısal görüntü işleme, analog görüntü işlemeye göre birçok avantaja sahiptir
Sayısal görüntü işlemede giriş verilerine uygulanabilecek algoritmalar daha fazladır ve analog görüntü işlemeye göre işlem sırasında ortaya çıkabilecek gürültü artışı ya da sinyal bozulması gibi problemler önlenebilir.
Görüntüler iki boyuttan daha fazla boyutta tanımlanabildiğinden beri sayısal görüntü işleme çok boyutlu sistemler şekline modellenebilmektedir.
Kullanım Alanları
Sayısal görüntü işleme oldukça karmaşık algoritmaların uygulanmasına olanak verir, bu sayede basit konularda ileri teknoloji içeren performans sağlar ve analog için imkansız olan gerçekleştirimleri sunar
Sayısal sinyal işlemenin kullanım alanları şu şekildedir:
- Sınıflandırma
- Özellik çıkarımı
- Örüntü tanıma
- Projeksiyon
- Çok ölçekli sinyal analizi
Sayısal sinyal işleme aşağıda belirtilen konularda da kullanılmaktadır:
- Görüntü sayısallaştırma
- Doğrusal süzgeçleme
- Temel bileşenler analizi
- Bağımsız bileşen analizi
- Saklı Markov modelleri
- Yön bağımlı(anizotropik) dağılım
- Kısmi diferansiyel denklemler
- Öz örgütlemeli haritalar
- Sinir ağları
- Wavelet(Dalgacık)
Bazı Uygulamalar ve Çalışmalar
- Tıbbi tanı ve teşhislerde, cerrahi operasyonlarda, …
- Askeri alanlarda, güvenlik, insansız hava araçları
- Uzay araştırmaları
- Akıllı evler
- Akıllı şehirler
- Haberleşme
Evet arkadaşlar görüntü işleme hakkında genel bir bilgi vererek bu bölümü burada sonlandırıyoruz. Diğer yazılarda görüşmek üzere…
